这三个专业的学生虽然能处理大量的数据，能力也很强数据分析，但是缺乏对商业和市场营销的了解,数据分析老师的前景主要是两类工科:数据开发、算法、挖掘等技能较强的岗位业务；部分数据操作，对业务逻辑和需求有很强的要求，对常用数据采集工具和分析报表能力有硬要求,定量分析和Da数据分析都属于CDA-数据分析分部，但具体工作内容不同。
基础阶段:Linux，Docker，KVM，MySQL Foundation，Oracle Foundation，MongoDB，redis。Hadoop: Hadoop: Hadoop概念，版本，历史，HDFS工作原理，纱线介绍，组件介绍。大数据存储阶段:hbase，hive，sqoop。大数据架构设计阶段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout，Spark，storm。大数据数据收集阶段:Python，Scala。大数据业务实践阶段:企业大数据处理业务场景实际操作、需求分析、解决方案实施、综合技术实际应用。
定量分析和Da 数据分析都属于CDA-数据分析分部，但具体工作内容不同。数据分析老师的前景主要是两类工科:数据开发、算法、挖掘等技能较强的岗位业务；部分数据操作，对业务逻辑和需求有很强的要求，对常用数据采集工具和分析报表能力有硬要求。数据分析老师最好考个专业认证来支撑。CFA和CDA都是不错的选择。
3、想当 数据分析师要选什么专业?硬实力:数据分析老师需要学生有一定的数学和计算机背景。以此为起点，数学、统计学、计算机科学等专业可以从事数据分析工作，这三个专业的学生虽然能处理大量的数据，能力也很强数据分析，但是缺乏对商业和市场营销的了解。软实力:软实力要求学生懂得商业和管理，以此为起点，信息管理、市场营销营销、电子商务、社会学、金融学等专业毕业后也可以从事数据分析相关工作。但这些专业在业务上可能很专业，但缺点也很明显:缺乏很强的数学和计算机背景，缺乏实际操作的相关专业技能，更根本的是，数据分析是每个人都可以学的技能，学了就有用。这是一个用数据说话的时代，了解一些数据相关的知识可以更好的服务于工作和学习。
