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SCI上用什么制图,在SCI论文绘图中那些JPG的怎么做才会在文章上看起来比较清楚呢

来源:整理 时间:2024-07-16 02:09:39 编辑:网络营销 手机版

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1,在SCI论文绘图中那些JPG的怎么做才会在文章上看起来比较清楚呢

一般要求 CMYK 600dpi 即可

在SCI论文绘图中那些JPG的怎么做才会在文章上看起来比较清楚呢

2,naturescience或者SCI科研论文里的统计图表是用什么软件做的 搜

<p>统计表格肯定是直接word里插入就行了。。。图片的话一部分是原始图片的裁剪和整合,可以用snagit和visio另一部分是柱状图、线形图等用excel、origin、sigmaplot、Graphpad prism都可以做。。没有固定和统一的方法,只要图片的真实、清晰、简明就可以了! </p>

naturescience或者SCI科研论文里的统计图表是用什么软件做的  搜

3,python数据分析需要哪些库

NumPy:N维数组容器SciPy:科学计算函数库Pandas:表格容器matplotlib:图表绘制scikit-learn: 机器学习相关
如果想了解数据挖掘基础,可以看《数据挖掘导论》。如果想了解用python解决数据挖掘问题的应用,可以看一本书叫《集体智慧编程》。反正都不是很复杂,属于比较基础的书。后面一本原版书上我记得还有源程序,可以参考。

python数据分析需要哪些库

4,大家好我想在sci期刊投稿文章但是不知道表格三线表直接在

直接在word里就能画(1)先制作一个普通表格。打开菜单“表格-插入表格”,选择列数“3”、行数“4”,文档中出现一个三列四行的带框线表格。输入内容,然后将表格各列除第一行外合并单元格(选中要合并的单元格右击选择 合并单元格 。   (2)鼠标移到在表格左上角,出现四向箭头时选中表格(点黑),打开菜单“格式-边框和底纹”,在设置中选择“无”,取消表格的所有框线。   (3)在线型宽度下拉列表中选择一条粗一点的线,如1又1/2磅,在右边的各种实框线中,为表格添加“上”、“下”和“中间”框线(注:选中间线并不是表示只在中间加一根线,而是加上中间原来存在的线),然后点确定。完成
搜一下:大家好,我想在sci期刊投稿文章,但是不知道表格(三线表)直接在word中画出来,还是用别的软件画?谢谢

5,scipy包中的stats模块和 statsmodels包有区别吗

stats模块功能比较基础,主要围绕随机变量提供数值方法,比如随机变量的分位数/cdf之类的,构造分布,分布对象模型之类的。还有一些检验方法,ks检验,t检验,正态性检验,卡方检验之类的。还有一些不成体系的估计方法(随机变量自己当然也有估计方法),如核密度估计等。这一点有点像numpy在围绕着数组向量基础上提供一些不成体系的(常用)方法的感觉。然而stats却缺了最重要的统计方法体系,回归,这个完全由statsmodels提供。它主要围绕着回归模型提供操作方法,如数据访问方式,拟合,绘图,报告诊断等。-----历史:scipy.stats以前有一个models子模块,后来被移除了。这个模块被重写并成为了现在独立的statsmodels模块
基础的:numpy scipy pandas 作图的:matplotlib 统计包:statsmodels 主要就是上面一些。还有很多其他的库 比如: scikit-learn nltk pattern theano ……

6,如何用ppt组合sci论文中的图表

SCI论文中的图表制作技巧论文图表是读者能够直观的了解数据或资料的最佳形式,一个清晰、简要、准确的图表的制作往往要遵循一定的原则,包括是否正确是使用字间距、色彩、架构、线条等等元素,如何去制作这样的图表呢?这就是今天我们要说的。图表的设计要基于成果的表达,准确地突出作者的贡献图表是论文中的空白处(blank area),即:图表本身或周边的留空容易吸引读者的注意和阅读。因此,图表的内容和视觉效果一定要重点突出。尽可能地将论文的代表性贡献用关键性图表清楚地表达出来,不要包含太多不属于本文工作的信息,以免作者的贡献被淹没在无关的细节。根据数据或观点表达的需要选择最合适的表达形式(插图或表格对于表格或插图的选择,应视数据表达的需要而定。图表的形式应尽量简洁,所承载的问题不要过多明确图表所要阐述的问题,在图题、图注或图内直接回答这些问题,或者在正文中通过提供更多的背景而间接地回答这些问题。复杂的图表尽量安排到论文的尾部,以便读者在有一些相关知识的基础上理解。相互间有比较或参照意义的插图可整合为同一个图中的多个分图[(a),(b), (c)],以减少文字表述的复杂性。如果期刊对插图的数量有规定(通常不超过6个),应严格执行。表格的优点是可以方便地列举大量精确数据或资料,图形则可以直观、有效地表达复杂数据。因此,如果强调展示给读者精确的数值,就采用表格形式;如果要强调展示数据的分布特征或变化趋势,则宜采用图示方法。一定要避免以插图和表格的形式重复表述同样的数据,除非重复的理由十分必要。图表的表述要考虑到读者的理解水平,应具有“自明性”。每个插图或表格都应该具有自明性或相对独立,图表中的各项资料应清楚、完整,以便读者在不读正文情况下也能够理解图表中所表达的内容。图表中各组元(术语名称、数据、曲线或首字母缩写词等)的安排要力求使表述的数据或论点一目了然,避免堆积过多的令人分心的细节,从而造成图表理解上的困难。参考:查尔斯沃思论文润色贴士http://www.charlesworth.com.cn/
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