graphpad生存分析怎么看差异，graphpad prism 5 demo怎么标统计学差异

来源：整理时间：2025-06-21 21:39:53 编辑：网络营销手机版

本文目录一览

1，graphpad prism 5 demo怎么标统计学差异
2，Graphpad Prism5 怎样可以在画出图片显示组间的差异性如P值和星号
3，graphpad prism 5怎么做统计学分析
4，graphpad prism显著性差异分析是怎么样的
5，graphpad prism怎么作单因素方差分析比较
6，怎么使用graphpad prism进行差异显著性分析
7，请教qRTPCR数据统计问题
8，论文绘图丨手把手教你用Graphpad绘制生存曲线

1，graphpad prism 5 demo怎么标统计学差异

Graphpad的说明文档中有呀：给你翻译一下标题： “graphpad中没有内置的加星号以表示差异显著这一功能，如果需要请参考下面的说明

graphpad prism 5 demo怎么标统计学差异

2，Graphpad Prism5 怎样可以在画出图片显示组间的差异性如P值和星号

1、打开GraphPad Prism软件，选择grouped，按下图或数据要求选择，最后点create。2、输入或粘贴数据。若需添加行题目，可点击下图红圈，或拉着下图黄线标注的竖线向右拖动，即可出现title列。3、点击到图片页，按下图标注选择grouped、heat map、ok。4、初步生成的热图如下图所示。点击红圈标注的按钮调整热图格式。5、最后调整热图的大小，长宽，一张好看的热图就出现了，如下图所示就完成了。

Graphpad Prism5 怎样可以在画出图片显示组间的差异性如P值和星号

3，graphpad prism 5怎么做统计学分析

输入数据，点分析。选择适合自己分析目的和数据的分析方式。选择分析的要求。得到结果。

graphpad的说明文档中有呀：给你翻译一下标题： “graphpad中没有内置的加星号以表示差异显著这一功能，如果需要请参考下面的说明

graphpad prism 5怎么做统计学分析

4，graphpad prism显著性差异分析是怎么样的

点击：analyse--regression，打开多元线性回归对话框。将因变量和自变量放入格子的列表里，上面的是因变量，下面的是自变量。设置回归方法，这里选择最简单的方法：enter，它指的是将所有的变量一次纳入到方程。其他方法都是逐步进入的方法。等级资料，连续资料不需要设置虚拟变量。多分类变量需要设置虚拟变量。注意事项：对于连续变量的差异性分析，首先，我们要检验连续变量是否符合正态分布。对于符合正态性分布的变量，要采用参数类的统计分析方法；对于不符合正态性分布的，要采用非参数检验方法。而参数类分析方法中，又分为平均值、单样本t检验、独立样本t检验、成对样本t检验、单因素ANOVA分析等等。我们在接下来的课程中都会逐一进行讲解。本期我们来看平均值的计算方法。

5，graphpad prism怎么作单因素方差分析比较

都是菜单操作，很简单的

在graphpad prism5中怎么做这种图，图示中不同群组表示不同基因名称，每组的四个柱子表示四个样本，从别人文献截取的图，不好原图上上来，抹去了x轴的基因名称，和右上角的图例。我自己觉得，这个不适合用双因素方差分析作图

6，怎么使用graphpad prism进行差异显著性分析

graphpad prism显著性差异分析是通过prism直接进行显著分析，免去切换spss。工具/设备：1、工具：电脑；2、系统：Windows7；3、软件：graphpad prism。操作/方法：1、打开Graphpad软件，如下图操作。2、点击Analyze选择One—way ANOVA。3、选择绘图下拉，依据自己喜好选择图标，在图中标记。GraphPad Prism 是一款高效易用的科研绘图工具，集生物统计、曲线拟合和科技绘图于一体，还可用于 Windows 和 Mac 操作系统，在生物学以及社会和物理科学界得到广泛使用。Graphpad 公司隆重推出了 Graphpad Prism 的全新版本 Graphpad Prism 9(以下简称 Prism 9)。Graphpad Prism的功能：一、更加智能，自动添加多结果统计学差异；二、新的图形，气泡图和评估图；三、新的分析，主成分分析(PCA)和主成分回归(PCR)；四、更高的数据维度。以上内容参考：graphpad-prism

7，请教qRTPCR数据统计问题

这样算：你先把几次试验的对照组的平均值设为1, 再把每个单独试验对照组的数值算出和这个对照组平均值的差异，就可以计算标准差了。这么简单的统计分析，用不着SPSS吧， excel就可以解决了。

我的实验是去医院收样本来做的，一次收不了几个，所以用荧光pcr做相对定量只能分很多次做，这样我要最后把数据集中起来就没有办法直接用仪器给出的图表，而且有些数据我也还要筛选一下。现在我想自己把数据整出来之后用excel或者graphpad之类来做柱状图，但是现在不知道error bar应该怎么做，我仔细看了下仪器的分析结果，好像它的error bar用的是rq max和rq min，所以请问一下，这里的error bar难道不是用sd么？我的sd是用目的基因ct减去内参ct之后的值计算的，高的时候有0.23。但是用sd的话，因为柱状图的高度是2-△△ct，所以直接用sd的话会出现比如柱高是0.02但error bar有0.23左右，我觉得不大对啊，想请问下各位牛人，这个数据到底是怎么处理的？

8，论文绘图丨手把手教你用Graphpad绘制生存曲线

以下文章来源于BioMan ，作者mBioMan在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。然而，对于一些新手而言，生存曲线却显得十分陌生，不知道为何要绘制生存曲线，也不知道该如何解读生存曲线的结果。如何解读生存曲线呢？（1)对于生存曲线，样本量越大，生存曲线越平滑，误差越小。（2）一般而言，两条曲线之间的距离越大（分叉越大），说明两组患者预后（终点事件发生率）的差别越大，也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多：两组数据的均数差异越大，越容易有统计学差异。（3）随访时间越长，越容易做出统计学差异。这个问题其实也很好理解，一个极端的比方就是，在上述sST2例子中，假定随访时间为1天，而非400天，两组患者生存率的差异显然是没有统计学意义的。国际上，随访时间越长的研究越容易发表在高水平的杂志上，原因与此有关。（4）样本量越大，越容易做出统计学差异。样本量越大，误差（标准误）越小，当然越有统计学意义。其实这相当于在t检验中，两组数据的标准差越小，当然越容易得到阳性统计学结果。（5）生存曲线与X轴有交叉，并不意味着研究对象全部死亡（发生终点事件）。实际上，在生存曲线中，每一个时间点上只要有病人死亡（或者发生终点事件），曲线就会下降一定的幅度。（参考知乎oriRNA）接下来，我们就用Graphpad prism9，和大家一起看看如何绘制生存曲线。 1. Survival curve-生存曲线在有关差异表达基因和生物标志物模型分析中，经常会见到生存曲线分析。（1）创建（2）写入/导入数据（3）Graphs（4）结果，治疗组与对照组没有显著性差异。（5）调整后的Graphs 双击图，弹出如下窗口，就可以编辑line的颜色等等。（6）双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。双击Y轴，在”Additionalticks and grid lines“中写入0.5 （如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50）点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可。同样，也可以去添加X轴的参考线。沃斯(WOSCI)由耶鲁大学博士团队匠心打造，专注最新科学动态并提供各类科研学术指导，包括：前沿科学新闻、出版信息、期刊解析、论文写作技巧、学术讲座、论文润色等。